TotalEnergies accélère dans l’intelligence artificielle, mais avec un objectif très précis : améliorer la manière dont le groupe repère, évalue et exploite les gisements d’hydrocarbures. Le géant français de l’énergie annonce ce 15 septembre un partenariat de trois ans avec Mistral AI, accompagné d’un investissement supérieur à 100 millions d’euros. Derrière cette annonce technologique se joue une question beaucoup plus industrielle : exploiter des décennies de données géologiques pour prendre de meilleures décisions sur des projets pétroliers et gaziers qui peuvent représenter plusieurs milliards d’euros.
L’accord associe ainsi deux entreprises françaises aux profils très différents. Total apporte ses volumes considérables de données de géosciences et l’expertise de ses équipes spécialisées dans les réservoirs. Mistral AI fournit ses modèles d’intelligence artificielle et ses capacités de développement. Un laboratoire scientifique commun doit également être créé afin de travailler sur de nouveaux modèles destinés aux métiers de l’exploration et de l’ingénierie des réservoirs.
Plus de 100 millions d’euros sur trois ans
Le montant annoncé donne une idée du niveau d’ambition du projet. Total prévoit d’engager plus de 100 millions d’euros sur trois ans, soit une enveloppe moyenne supérieure à 33 millions d’euros par an.
Il ne s’agit donc pas d’un simple contrat portant sur l’installation d’un logiciel d’IA dans les bureaux du groupe. Total veut développer des modèles adaptés à ses propres problématiques industrielles, avec Mistral AI. Les travaux porteront notamment sur l’exploration, la caractérisation des réservoirs et la préparation des projets pétroliers et gaziers.
L’enjeu financier est considérable. Dans l’industrie pétrolière, une décision prise au stade de l’exploration peut engager des investissements très importants plusieurs années plus tard. Une meilleure lecture des données géologiques peut permettre de mieux sélectionner les zones à explorer, d’estimer plus précisément le potentiel d’un réservoir et d’étudier différentes options avant de lancer des opérations lourdes.
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Un siècle de données à exploiter
TotalEnergies dispose d’une matière première particulièrement intéressante pour les spécialistes de l’intelligence artificielle : des décennies de données accumulées dans les géosciences. Le groupe entend exploiter cet historique avec les modèles développés par Mistral.
L’objectif est notamment de produire plusieurs scénarios à partir de données complexes. Les équipes pourront ainsi travailler sur différentes hypothèses concernant le développement de nouvelles opportunités d’exploration, mais aussi sur les installations déjà en exploitation.
Cette approche dépasse la seule découverte de nouveaux gisements. Total veut également utiliser l’IA pour optimiser et prolonger la durée de vie de projets existants. Une amélioration même relativement faible dans l’évaluation d’un réservoir ou dans la planification d’un projet peut prendre une dimension financière importante lorsqu’elle est appliquée à des actifs industriels de grande valeur.
Mistral entre dans les métiers les plus sensibles de Total
Le choix de Mistral AI est également révélateur de la place que TotalEnergies souhaite donner aux technologies européennes dans ses activités industrielles. Le groupe ne cherche pas seulement à utiliser une IA généraliste : il veut participer à la conception de modèles adaptés à ses propres données et aux besoins de ses ingénieurs.
Le laboratoire commun prévu par les deux entreprises doit précisément servir à cette recherche. Les spécialistes de Total et ceux de Mistral pourront travailler sur des modèles capables d’assister les géoscientifiques dans l’exploitation de volumes considérables d’informations.
Cette coopération soulève néanmoins une question importante : la valeur de l’IA ne résidera pas uniquement dans le modèle utilisé, mais dans la qualité des données auxquelles il aura accès et dans la manière dont les ingénieurs pourront vérifier ses conclusions. Dans une activité où une mauvaise interprétation peut conduire à engager des capitaux considérables, l’outil informatique ne peut pas se substituer entièrement à l’expertise humaine.
Un pari sur la compétitivité industrielle
Pour Total, l’investissement constitue aussi un pari sur la productivité de ses activités pétrolières et gazières. L’entreprise cherche à réduire le temps nécessaire à l’analyse de masses de données et à donner à ses spécialistes des outils capables de tester davantage d’hypothèses.
Le gain recherché n’est donc pas seulement technologique. Il est financier et opérationnel : mieux sélectionner les projets, réduire les incertitudes avant certaines décisions d’investissement et améliorer les performances des actifs déjà exploités.
Patrick Pouyanné, PDG de Total, présente ainsi l’exploration et l’ingénierie des réservoirs comme des domaines particulièrement favorables à l’apport de l’intelligence artificielle. Le partenariat doit également participer au développement d’un écosystème européen de l’IA capable de répondre aux besoins des grandes industries.
Avec plus de 100 millions d’euros engagés en trois ans, TotalEnergies place donc l’intelligence artificielle dans une catégorie différente d’un simple outil numérique interne. Le groupe veut en faire une technologie intégrée à la recherche de nouveaux gisements et à la gestion de ses actifs existants. Pour Mistral AI, l’opération offre de son côté un terrain industriel particulièrement exigeant, où la capacité d’une IA à traiter des données complexes devra désormais être confrontée à des décisions ayant des conséquences financières considérables.
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