SAP Analytics Cloud (SAC) permet de construire des rapports interactifs à partir de données SAP ou d’autres sources. Dans l’outil, le reporting s’effectue principalement avec des Stories, qui regroupent tableaux, graphiques, filtres, indicateurs et autres éléments de visualisation. Une Story peut comporter plusieurs pages et être partagée avec les utilisateurs autorisés.
Créer un rapport SAC ne consiste donc pas simplement à afficher quelques graphiques. Il faut d’abord choisir la source de données, sélectionner les dimensions et mesures utiles, construire les visualisations, ajouter les filtres puis organiser la page pour que les informations importantes soient immédiatement lisibles.
📊 SAP Analytics Cloud : comment fonctionne le reporting ?
Dans SAP Analytics Cloud, une Story sert de support au reporting et à l’analyse. Elle peut contenir des graphiques, des tableaux, du texte, des images et différents éléments interactifs. Les utilisateurs autorisés peuvent ensuite consulter et analyser les données depuis la Story.
Une Story peut être construite à partir de plusieurs types de données :
- un modèle SAP Analytics Cloud ;
- un dataset ;
- un fichier importé ;
- une source de données connectée ;
- plusieurs sources utilisées dans une même Story.
SAP distingue notamment les dimensions, qui servent à catégoriser les données, et les mesures ou comptes, qui correspondent aux valeurs numériques analysées. Par exemple, « produit », « pays » et « période » peuvent être des dimensions, tandis que « chiffre d’affaires », « quantité vendue » ou « marge » sont des mesures.
🗂️ 1. Préparer les données avant de créer le rapport
La qualité du reporting dépend d’abord de la qualité des données.
Avant de créer une Story, il faut déterminer quelles informations doivent apparaître dans le rapport et à quelle fréquence elles doivent être actualisées.
Pour un reporting commercial, la base peut par exemple contenir :
| Dimension | Mesure |
| Date | Chiffre d’affaires |
| Produit | Quantité vendue |
| Client | Marge |
| Pays | Nombre de commandes |
| Commercial | Panier moyen |
Cette distinction permet de savoir quelles informations serviront à regrouper les données et lesquelles serviront à effectuer les calculs.
Modèle ou dataset : quelle différence ?
Le choix de la source dépend du niveau de structuration recherché.
Un dataset peut être utilisé pour créer rapidement une Story lorsque les besoins de modélisation restent limités. SAP le présente notamment comme une option adaptée lorsqu’il faut rapidement visualiser des données sans entrer dans une définition complexe de structure.
Un modèle convient davantage lorsque les données doivent être structurées pour être réutilisées dans plusieurs analyses et Stories.
Pour un reporting récurrent destiné à plusieurs équipes, la préparation du modèle mérite donc une attention particulière.
🖥️ 2. Créer une nouvelle Story dans SAP Analytics Cloud
La création du rapport commence par une nouvelle Story.
SAP Analytics Cloud propose notamment plusieurs possibilités pour créer la page :
- Responsive ;
- Canvas ;
- Templates.
La page responsive est adaptée lorsque le rapport doit pouvoir s’afficher sur différentes tailles d’écran. La page Canvas donne davantage de contrôle sur la disposition des éléments. Les templates permettent de partir d’une structure préconçue.
Pour un tableau de bord de direction destiné à être affiché sur un écran ou dans un navigateur, une page Canvas peut être intéressante lorsque la disposition des indicateurs doit être maîtrisée précisément.
Pour un rapport consulté sur plusieurs appareils, une page responsive peut être plus adaptée.
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📈 3. Ajouter les données au rapport
Une fois la Story créée, il faut lui associer une source de données.
Dans l’interface de création, SAP Analytics Cloud permet d’ajouter un widget comme un Chart ou une Table. L’outil demande ensuite de sélectionner le modèle ou la source de données à utiliser. Les dimensions et mesures peuvent alors être configurées depuis le panneau Builder.
La logique est donc :
Story → widget → source de données → dimensions et mesures → visualisation.
Cette organisation permet de construire progressivement le rapport sans devoir créer toute la page avant d’avoir défini les données.
📊 4. Ajouter un tableau dans SAP Analytics Cloud
Le tableau constitue souvent le point de départ d’un reporting opérationnel.
Il permet d’afficher les valeurs exactes derrière les indicateurs et les graphiques.
Pour créer un tableau :
- ajouter un widget Table ;
- sélectionner la source de données ;
- choisir les dimensions ;
- ajouter les mesures ;
- définir les filtres nécessaires ;
- ajuster la présentation.
Un tableau commercial peut par exemple afficher :
| Produit | CA | Quantité | Marge |
| Produit A | 125 000 € | 2 450 | 32 500 € |
| Produit B | 98 000 € | 1 920 | 24 600 € |
| Produit C | 76 500 € | 1 580 | 18 300 € |
Le tableau permet ensuite de descendre dans le détail alors qu’un indicateur ou un graphique sert davantage à identifier rapidement une variation.
SAP Analytics Cloud propose également des graphiques intégrés dans les cellules des tableaux, ce qui permet de combiner une valeur numérique avec une représentation visuelle.
📉 5. Ajouter des graphiques pour visualiser les indicateurs
Un bon reporting ne doit pas transformer chaque donnée en graphique.
Le type de visualisation doit correspondre à la question posée.
| Besoin | Visualisation adaptée |
| Évolution du CA | Courbe |
| Comparaison entre produits | Barres |
| Répartition d’un total | Secteurs ou barres |
| Objectif vs réalisé | Barres ou indicateur |
| Évolution mensuelle | Courbe |
| Comparaison géographique | Carte |
| Détail de plusieurs indicateurs | Tableau |
SAP Analytics Cloud permet de configurer les graphiques en associant des dimensions et des mesures. Les visualisations peuvent ensuite être personnalisées selon le besoin du rapport.
Exemple de graphique commercial
Pour analyser le chiffre d’affaires mensuel, la dimension peut être Mois et la mesure Chiffre d’affaires.
Le graphique montrera alors l’évolution du CA sur la période sélectionnée.
Pour comparer plusieurs régions, la dimension « Région » peut être ajoutée afin d’obtenir une représentation comparative.
🎯 6. Ajouter les KPI en haut du rapport
Un rapport destiné à un dirigeant doit généralement commencer par les informations les plus importantes.
Une première ligne peut par exemple contenir :
Chiffre d’affaires | Marge | Commandes | Panier moyen | Écart par rapport à l’objectif
Ces indicateurs donnent immédiatement une lecture de la situation.
Les graphiques et tableaux placés ensuite permettent d’expliquer les variations.
Une structure simple peut donc être organisée de cette manière :
Page 1 → synthèse direction
Page 2 → ventes
Page 3 → produits
Page 4 → clients
Page 5 → analyse géographique
Cette organisation évite de mélanger tous les indicateurs sur une seule page.
🔎 7. Ajouter des filtres au reporting SAC
Les filtres permettent de limiter les données affichées.
SAP Analytics Cloud permet notamment d’utiliser des filtres au niveau de la Story, de la page ou d’une visualisation individuelle. Des input controls peuvent également être utilisés pour laisser l’utilisateur modifier les dimensions ou les mesures affichées.
Pour un reporting commercial, les filtres peuvent porter sur :
- la période ;
- le pays ;
- la région ;
- le commercial ;
- le produit ;
- la catégorie ;
- le canal de vente.
Exemple
Un directeur commercial peut sélectionner :
Période : janvier à août 2026
Pays : France
Région : Île-de-France
Commercial : Tous
Le rapport actualise alors les visualisations concernées avec ce périmètre.
Les filtres rendent donc la Story beaucoup plus utile qu’un rapport statique.
🎛️ 8. Utiliser les Input Controls pour rendre le rapport interactif
Les Input Controls vont plus loin qu’un simple filtre.
Ils permettent de donner à l’utilisateur un moyen de sélectionner les valeurs utilisées dans les visualisations.
Par exemple, un utilisateur peut choisir la dimension d’analyse entre :
Produit / Région / Commercial / Canal
Il peut également sélectionner certaines valeurs dans une liste.
Cette logique est intéressante lorsqu’un même rapport doit être utilisé par plusieurs profils.
Un directeur général peut vouloir une synthèse nationale, tandis qu’un responsable commercial souhaite examiner uniquement sa région.
🧮 9. Créer des calculs personnalisés
Les rapports ne servent pas uniquement à afficher les données existantes.
SAP Analytics Cloud permet également de créer des calculs personnalisés pour les graphiques et les tableaux. La documentation SAP distingue notamment les mesures calculées et certaines mesures restreintes.
Un reporting commercial peut par exemple calculer :
Marge = Chiffre d’affaires − Coûts
ou :
Taux de marge = Marge / Chiffre d’affaires × 100
Ces indicateurs permettent de passer d’un simple affichage comptable à une analyse de performance.
Il faut toutefois éviter de multiplier les calculs dans la Story lorsque ces indicateurs peuvent être préparés directement dans le modèle de données.
🗄️ 10. Construire une requête avant le reporting lorsque les données sont complexes
Lorsque les données sont réparties dans plusieurs objets, il peut être nécessaire de construire une requête avant de créer la Story.
SAP Analytics Cloud permet de sélectionner les objets disponibles, de les placer dans le Query Designer et d’ajouter des colonnes calculées ou des filtres. La requête peut ensuite être enregistrée sous forme de modèle réutilisable dans plusieurs Stories.
Cette méthode devient particulièrement intéressante lorsque le reporting doit être standardisé.
Par exemple, une entreprise peut préparer un modèle regroupant :
commandes + clients + produits + calendrier + données commerciales.
Plusieurs tableaux de bord peuvent ensuite exploiter cette même structure.
🎨 11. Organiser la mise en page du rapport
Un reporting SAC doit être lisible avant d’être sophistiqué.
Les éléments les plus importants doivent être placés en haut ou dans les zones les plus visibles de la page.
Une page peut être organisée ainsi :
-------------------------------------------------| CA | Marge | Commandes | Objectif |-------------------------------------------------| || Évolution du chiffre d'affaires || |-------------------------------------------------| CA par région | CA par produit || | |-------------------------------------------------| Tableau détaillé |-------------------------------------------------Cette structure crée une hiérarchie entre indicateurs, analyses et données détaillées.
SAP Analytics Cloud permet de personnaliser les éléments de la Story, notamment leur disposition et leur style.
⚡ 12. Optimiser les performances d’un rapport SAC
Un rapport peut devenir lent lorsque trop de données, de widgets ou de calculs sont chargés simultanément.
Il est donc préférable de limiter les visualisations inutiles et de ne pas afficher plusieurs fois les mêmes informations.
Une Story destinée au comité de direction n’a pas besoin de présenter cinquante graphiques sur une seule page.
La performance dépend également de la manière dont les données sont préparées.
Un modèle correctement structuré peut réduire le travail demandé à la Story.
Lorsque plusieurs rapports utilisent les mêmes données, il est donc préférable de réfléchir à l’architecture du modèle avant de multiplier les calculs directement dans chaque Story.
📤 13. Enregistrer et partager le reporting
Une fois le rapport terminé, la Story doit être enregistrée dans l’emplacement approprié.
SAP Analytics Cloud permet ensuite de partager les Stories avec les utilisateurs disposant des autorisations nécessaires. Les droits peuvent déterminer qui peut consulter ou modifier le contenu.
Cette gestion est importante dans une entreprise où plusieurs niveaux d’accès existent.
Un directeur financier peut avoir accès à l’ensemble des données, tandis qu’un responsable commercial peut ne consulter que les informations correspondant à son périmètre.
📑 Exemple de reporting SAP Analytics Cloud pour une PME
Prenons le cas d’une entreprise qui souhaite suivre ses ventes.
La Story pourrait être organisée en quatre pages.
Page 1 : tableau de bord direction
Les KPI affichés seraient :
CA annuel | Marge | Commandes | Panier moyen | Objectif annuel
Page 2 : analyse commerciale
Cette page présenterait :
- le CA par mois ;
- le CA par commercial ;
- les commandes par région ;
- l’écart par rapport aux objectifs.
Page 3 : analyse produits
Le rapport afficherait :
- chiffre d’affaires par produit ;
- quantité vendue ;
- marge ;
- évolution des ventes.
Page 4 : analyse clients
Cette dernière page pourrait présenter :
- CA par client ;
- évolution du portefeuille ;
- nombre de commandes ;
- panier moyen.
Les filtres de période, région et commercial pourraient être disponibles sur plusieurs pages.
🧩 Faut-il utiliser un template SAP Analytics Cloud ?
Oui, lorsque le rapport doit être créé rapidement ou respecter une présentation standardisée.
SAP Analytics Cloud propose des templates contenant des mises en page prédéfinies et des emplacements pour les graphiques, tableaux, cartes et contrôles. Certains templates sont spécifiquement orientés reporting.
Un template peut être particulièrement utile lorsqu’une entreprise doit produire plusieurs rapports selon une même charte.
Par exemple, tous les rapports financiers peuvent conserver :
même emplacement des KPI + même structure des pages + mêmes règles graphiques + mêmes filtres.
Cela réduit le temps nécessaire à la création de nouveaux tableaux de bord.
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